用大数据预测未来哪堵车

“半个小时后出发到世界之窗，请根据当时的路况规划线路。”这个问题估计会难倒所有导航软件，难点在于谁也不知道半个小时后深南大道堵不堵，该不该绕道。面向普通市民的导航软件对道路拥堵状况的实时监测，基于利用传感器对路况数据的采集。

与百度地图、腾讯地图等主要针对市民提供实时道路情况不同，阿里云最近与浙江省交通厅合作，在阿里云公有云上实现了未来高速路况实时预测系统，可提前预测未来5分、10分……60分钟内每个路段的通行速度。

这个试点项目将高速历史数据、实时数据与路网状况结合，基于阿里云大数据计算能力，预测出未来1小时内的路况。该项目自2015年9月底上线以来，预测准确率稳定在91%以上。通过对未来路况的预测，用户可以做出更优的路线选择，更具意义的是，交通部门可以尽早科学地配置警力，更好地进行交通引导。

综合运用智能管控系统

疏导交通

传统的交通系统之间独立建设，各自为政，形成信息孤岛，无法实现公安局指挥中心、交通、公路、市政等政府部门对交通信息即时共享的要求，难以匹配数据时代的科学管理方式。

包括华为、中兴在内的多家供应商，集成先进的信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术以及计算机技术等，综合运用于整个交通运输管理体系，为构建城市智能交通管控系统项目提供整体解决方案。

以华为为例，在与廊坊市合作的项目中，其解决方案以地理信息综合系统数据和电子地图作为平台软件的主要操作界面，完成信号控制、视频监控、交通流采集等系统的集成，实现了交通信息的统一管理，从而达到全面监控道路交通状况、统一指挥调度的目的。同时，在城市主要出入口、商业中心区建设了8块交通引导显示屏，及时发布交通路况、道路施工情况、交通管制措施等交通信息，为出行者选择最佳出行路线提供参考。

本文转自d1net（转载）